看起来各有所得,但其实格力和孟羽童都遭到了不少争议。
科学家通过机器学习来研究断层线的「慢地震」(预示地震到来的有用指标)信号,有望能作为准确预测地震的科学依据。
大多数情况下,它的性能时好时坏。它不了解你的代码库,经常错误地猜测函数名称。有时它会创建带有细微错误的代码,迫使我花额外的时间分析它的输出。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题,还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等,展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下,LLaVA具有更高的成本效益,训练只需要8个A100即可在1天内完成。
另外,DreamTalk还具有说话风格预测的功能,能够根据语音预测说话者的风格,并同步表情,使得动画更加贴近原始音频。此外,该框架适用于多种场景,可以用于歌曲、不同类型的肖像,甚至在嘈杂环境中也能表现良好。